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12、其中W为权重矩阵,xt为在时间t的新输入向量,ht1是先前生成的输出向量,ct1是先前生成的单元状态输出,b是偏置项,而φ和σ分别是S型激活函数(sigmoid)和双曲正切激活函数(hyperbolictangent)。

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12、我们的模型由相对较少的参数组成,并且只能在相对较小的数据集上训练。而构建更复杂的模型,并在更大的数据集上训练会显著地提升代码生成的质量。并且采用各种正则化方法和实现注意力机制(attentionmechanism(1))也能进一步提升生成代码的质量。

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